Quoi de neuf?

Fonctionnalités:
La fonction de régression peut être définie explicitement comme une fonction de variables indépendantes et de paramètres inconnus ou comme la solution d'un système d'équations différentielles. L'hétéroscédasticité des erreurs peut être prise en compte par la modélisation de la fonction de variance.
Plusieurs outils additionnels sont fournis: des fonctions graphiques, des fonctions pour analyser des séries d'estimations, calculer des intervalles de confiance et des régions de confiance pour les paramètres et pour des fonctions des paramètres, des fonctions pour des analyses de calibration.

Pour utiliser sans Splus ni R, voir nls2C.

Mots-Clefs: Statistique, Régression non-linéaire, Calibration

Ce paquetage est développé dans l'unité MaIAGE, INRA - Jouy-en-Josas, France.

NB: Il ne doit pas être confondu avec le paquetage également nommé nls2, déposé sur le CRAN ( http://cran.r-project.org/web/packages/nls2)

Licence: GNU GENERAL PUBLIC LICENSE. Nous déclinons toute responsabilité en cas de dommage dû à l'installation ou à l'utilisation de nls2.

Prérequis et Versions disponibles

Références:

1. Statistical Tools for Nonlinear Regression. A Practical Guide with S-PLUS Examples.
   S. Huet, A. Bouvier, M.A. Gruet and E. Jolivet
   Springer-Verlag, New-York, 2nd edition, 2004.
   Ce livre explique les méthodes statistiques et inclut des exemples d'utilisation de nls2

2. nls2 Reference Manual.

Guide d'utilisateur:
Une fois nls2 installé sur votre site, ouvrir sous un navigateur web le fichier
nls2/html/Functions.welcome.html (en anglais).

Décharger nls2:
nls2 est distribué sous licence GPL. Déchargez la dernière version.